В Институте систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН 29-30 июня впервые в онлайн-режиме состоялась XXV Байкальская всероссийская конференция с международным участием «Информационные и математические технологии в науке и управлении». С приветственным словом выступила организатор и постоянный Председатель конференции, заведующий отделом систем искусственного интеллекта в энергетике ИСЭМ СО РАН доктор технических наук Людмила Васильевна Массель.
В мероприятии приняли участие около 70-ти ученых из Москвы, Иркутска, Владивостока, Томска, Новосибирска, Брянска, Армении, Беларуси. Прозвучали доклады, подготовленные совместно с коллегами из Австрии, Ирана и Южной Кореи. Первая пленарная сессия открылась докладом на актуальную в наши дни тему «Банк знаний по диагностике и лечению короновирусных инфекций».
- Коллективом ИАПУ ДВО РАН ведутся работы по созданию облачной платформы по диагностике и лечению коронавирусных инфекций. Облачная платформа аккумулирует современные пополняемые и непрерывно обновляемые заинтересованным сообществом формализованные знания по диагностике и лечению коронавирусных инфекций, включает доступные врачам сервисы, основанные на этих знаниях, которые помогают им в диагностике и назначении лечения. Необходимость данной работы продиктована временем: мир столкнулся с эпидемией мирового масштаба, ученые и врачи всего мира непрерывно обнаруживают и уточняют новые симптомы вирусной инфекции, варианты развития и течения заболевания, новые методы лечения. Однако, эта информация находится в разрозненных источниках - статьях, клинических рекомендациях, отчетах разных стран. Врачи не в состоянии ее непрерывно отслеживать и использовать в повседневной практике. Доступные в интернете сервисы поддержки принятия решений, основанные на современных и непрерывно обновляемых знаниях, позволят ускорить диагностику коронавирусных заболеваний, рекомендовать персонифицированное лечение, параллельно наполняя онлайн-банк знаний самыми новыми результатами исследований специалистов и верифицируя их (разработанными сервисами верификации онтологических знаний), - рассказала заместитель директора по научной работе Института автоматики и процессов управления ДВО РАН доктор технических наук Валерия Викторовна Грибова.
Представленная работа уже показала свою актуальность и необходимость. Коллектив авторов проекта первыми в мире – в феврале 2020 года, в разгар эпидемии в Китае, представил такую разработку по просьбе китайских коллег. Авторами была разработана облачная система поддержки принятия решений по диагностике и лечению COVID-19 методами китайской медицины. Система была реализована и затем несколько раз обновлялась новыми знаниями на основе клинических рекомендаций Министерства здравоохранения Китая, отметила Валерия Грибова.
Основные направления работы конференции были посвящены теоретическим и методологическим аспектам информационных и математических технологий в цифровом мире; математическому моделированию в научных исследованиях, вычислительной математике, оптимизации; методам, технологиям и инструментальным средствам создания интеллектуальных энергетических систем и перехода к цифровой энергетике; методам и системам искусственного интеллекта, интеллектуальных вычислений; ситуационному управлению, системам интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении, ситуационным центрам; кибербезопасности (защите информационных систем критически важных инфраструктур).
Участники мероприятия отметили, что формат онлайн-конференции единственно возможный для научного общения в условиях распространения новой коронавирусной инфекции и выразили надежду, что в следующем году получится провести конференцию в традиционной форме. В дальнейшем новый опыт будет полезен в случае, если не все участники смогут присутствовать очно.
В этом году организаторами форума выступили Иркутский научный центр Сибирского отделения РАН, Институт систем энергетики им. Л. А. Мелентьева СО РАН, Институт динамики систем и теории управления им. В. М. Матросова СО РАН, Иркутский национальный исследовательский технический университет и Иркутский государственный университет путей сообщения.
Вера Велякина.